Представлена ​​интеллектуальная система управления денитрацией методом SCR, а также метод и процесс ее управления.

Представлена ​​интеллектуальная система управления денитрацией методом SCR, а также метод и процесс ее управления.

Интеллектуальная система управления SCR-денитрацией — это система управления, обеспечивающая высокую эффективность, стабильность и оптимизацию процесса SCR-денитрации за счет применения передовой стратегии управления и технических средств. Технология SCR-денитрификации — это технология контроля выбросов оксидов азота (NOx), широко используемая на тепловых электростанциях, в промышленных котлах и других стационарных источниках загрязнения. Под действием катализатора NOx в дымовых газах восстанавливается до безвредных аммиака и воды. Интеллектуальная система управления SCR-денитрацией использует передовые стратегии управления и технические средства для достижения эффективного, стабильного и оптимизированного управления процессом SCR-денитрации.

Система управления ПЛК для процесса SCR-денитрования компании Guangdong Green Valley Environmental Protection Technology Co., LTD в основном состоит из модуля обработки данных, модуля сбора данных, модуля стратегии управления, модуля исполнительных механизмов и модуля человеко-компьютерного взаимодействия. В процессе SCR-денитрования система управления ПЛК отвечает за мониторинг и корректировку различных ключевых параметров для обеспечения эффективного и стабильного снижения выбросов NOx.

1. Сбор и регистрация данных. Процесс сбора данных заключается в сборе в режиме реального времени данных о температуре, концентрации NOx, давлении, расходе и других параметрах дымовых газов с помощью различных датчиков, установленных в системе SCR-денитрования, и передаче этих данных в модуль обработки данных. Благодаря анализу и обработке данных в режиме реального времени обеспечивается точность и надежность данных, включая фильтрацию данных, обнаружение выбросов и объединение данных.

2. Анализ данных и управление. На основе обработанных данных модуль управления должен использовать существующий алгоритм управления для расчета соответствующих параметров управления, таких как количество распыляемого аммиака, количество слоев катализатора и расход дымовых газов, чтобы обеспечить оптимальное управление процессом денитрации SCR. В соответствии с параметрами управления, рассчитанными модулем стратегии управления, клапан впрыска аммиака и регулирующий клапан дымовых газов регулируются в режиме реального времени для управления процессом денитрации SCR.

3. Пользовательский интерфейс. Благодаря форме взаимодействия человека с компьютером оператор может в режиме реального времени отслеживать работу системы через сенсорный экран, просматривать различные параметры и информацию об авариях в любое время, а также вручную корректировать и вмешиваться в процесс настройки.

4. Диагностика неисправностей и безопасность. Путем анализа и изучения работы системы необходимо постоянно оптимизировать управление, повышать эффективность и стабильность процесса денитрификации, а также обеспечить совершенные меры защиты для предотвращения чрезмерного впрыска аммиака и перегрева катализатора, чтобы гарантировать безопасную и надежную работу системы.

5. Удаленный доступ. Система управления ПЛК компании Guangdong Green Valley Environmental Protection Technology Co., LTD может контролироваться и управляться удаленно, что позволяет соответствующим руководителям получать доступ к системе из любого места через сетевое соединение.

6. Системная интеграция и масштабируемость. Система управления ПЛК компании Guangdong Green Valley Environmental Protection Technology Co., LTD может быть интегрирована с системами управления других заводов для обеспечения обмена данными и общей оптимизации, а также может быть добавлено больше модулей управления и функций в соответствии с потребностями.

Интеллектуальная система денитрификации SCR, благодаря мониторингу в реальном времени, сбору, обработке и анализу данных, а также использованию современных стратегий управления и управления исполнительными механизмами, обеспечивает эффективное, стабильное и оптимизированное управление процессом денитрификации SCR, снижая выбросы NOx.


Дата публикации: 07.04.2024